Generatywna sztuczna inteligencja (AI) obiecuje rewolucję w firmach, ale rzeczywistość jest brutalna. Nowe badania MIT pokazują, że 95% przedsiębiorstw nie osiąga wymiernych korzyści z wdrożeń AI.
Badanie przeprowadzone w ramach projektu NANDA (Networked Agents and Decentralized AI) MIT objęło ponad 150 liderów biznesu i analizę 300 wdrożeń generatywnej AI. Wyniki są zaskakujące. Tylko 5% firm korzystających z AI raportuje wymierne zyski finansowe. Reszta pozostaje w stagnacji. Bez realnego wpływu na przychody czy wzrost.
Dlaczego wdrożenia AI zawodziły
Kluczowym problemem jest biurokracja i brak adaptacji narzędzi AI do istniejących procesów biznesowych. Generatywna AI działa efektywnie w rękach kompetentnych pracowników, ale gdy próbuje się ją narzucić na poziomie całej organizacji, często paraliżuje przepływy pracy.
Autorzy raportu podkreślają, że największą barierą nie są infrastruktura, regulacje ani brak talentów, lecz proces uczenia się i adaptacji systemów AI w kontekście firmowym.
Większość systemów generatywnej AI nie pamięta wcześniejszych interakcji, nie dostosowuje się do kontekstu ani nie poprawia wyników z czasem. To w praktyce uniemożliwia rozwój rozwiązań w firmach.
Podejście „oddolne” zamiast „odgórnego”
Badanie wskazuje, że firmy odnoszące sukcesy w wykorzystaniu AI pozwalają pracownikom eksperymentować i odkrywać optymalny sposób współpracy człowiek–AI, zamiast narzucać obowiązek korzystania z narzędzia w ściśle określony sposób.
Dodatkowo, błędy w priorytetyzacji zastosowań AI często prowadzą do porażek. Większość firm inwestuje w generatywną AI w marketingu i sprzedaży, podczas gdy skuteczne wdrożenia koncentrują się na automatyzacji rutynowych procesów back-office, gdzie narzędzia AI naprawdę zwiększają efektywność.
Hype czy realna wartość?
Na pierwszy rzut oka wyniki raportu mogą sugerować, że generatywna AI to tylko korporacyjna bańka medialna, podobna do krótkotrwałego hype’u wokół metawersum. Mimo to inwestycje w AI rosną, a firmy obiecują klientom i inwestorom złotą erę produktywności i kreatywności dzięki systemom agentowym.
CEO OpenAI Sam Altman ostrzega nawet, że bańka AI zaczyna się tworzyć, a jednocześnie presja kulturowa i biznesowa sprawia, że wiele firm wdraża AI pośpiesznie, bez solidnego planu. Efekt? Większość inwestycji w generatywną AI prowadzi donikąd.
Wnioski dla biznesu. Jak wdrażać AI, by się udało?
- Wdrażając AI, skoncentruj się na procesach back-office zamiast marketingu i sprzedaży.
- Pozwól pracownikom eksperymentować zamiast narzucać narzędzie odgórnie.
- Wdrażaj AI uczącą się i adaptacyjną, dopasowaną do konkretnego procesu.
- Zachowaj ostrożność wobec hype’u i presji społecznej – nie każda nowa technologia przyniesie natychmiastowe zyski i jest w Twoim biznesie niezbędna.
Foto: Gemini/AI.