Tencent wchodzi do coraz bardziej zatłoczonego wyścigu o najlepsze modele sztucznej inteligencji. Chiński gigant zaprezentował właśnie wersję preview nowego otwartego modelu Hy4, który ma być wykorzystywany m.in. do programowania, pracy badawczej i analizy finansowej. Jego całkowita liczba parametrów robi wrażenie — sięga aż 770 miliardów.
Tencent udostępnił wczesną wersję modelu Hy4 za pośrednictwem Hugging Face, jednej z najważniejszych platform związanych z otwartymi modelami AI. Firma podkreśla, że nowa konstrukcja została zaprojektowana przede wszystkim z myślą o zadaniach wymagających bardziej zaawansowanego rozumowania.
Nie chodzi więc wyłącznie o generowanie tekstu czy odpowiadanie na proste pytania. Tencent wskazuje między innymi na inżynierię oprogramowania, zadania badawcze oraz analizę finansową.
770 miliardów parametrów, ale model nie wykorzystuje ich wszystkich naraz
Jednym z najciekawszych elementów Hy4 jest jego architektura typu Mixture of Experts (MoE). Model ma łącznie około 770 miliardów parametrów, jednak podczas obsługi pojedynczego zapytania aktywowanych jest około 49 miliardów z nich.
To istotna różnica.
W architekturze MoE model może kierować konkretne zadanie do odpowiednich „ekspertów”, zamiast uruchamiać całą swoją sieć przy każdym zapytaniu. Dzięki temu możliwe jest stworzenie bardzo dużego modelu bez konieczności ponoszenia kosztu obliczeniowego odpowiadającego pełnym 770 miliardom parametrów przy każdej odpowiedzi.
To właśnie takie podejście stało się jednym z najważniejszych kierunków rozwoju współczesnych modeli AI. Duża liczba parametrów nie musi bowiem oznaczać proporcjonalnie ogromnego zapotrzebowania na moc obliczeniową podczas każdego zapytania.
Tencent chce wykorzystać Hy4 także w swoich produktach
Hy4 nie ma być jedynie eksperymentem udostępnionym społeczności programistów. Tencent zapowiedział, że zamierza zintegrować model z własnymi produktami.
Wśród nich znalazły się CodeBuddy oraz WorkBuddy. Można więc oczekiwać, że możliwości nowego modelu będą wykorzystywane m.in. w narzędziach przeznaczonych do pracy z kodem oraz zastosowań biznesowych.
To pokazuje szerszą strategię chińskiej firmy. Tencent nie ogranicza się do budowania samego modelu językowego, ale chce stworzyć wokół niego cały ekosystem usług.
Na razie to wersja testowa i ma swoje problemy
Tencent nie ukrywa jednak, że Hy4 jest dopiero wczesną wersją modelu.
Firma przyznaje, że system może czasami poświęcać na rozwiązanie złożonego problemu więcej czasu, niż jest to konieczne. Model ma również tendencję do nadmiernego weryfikowania własnych odpowiedzi.
W przypadku systemów przeznaczonych do programowania czy prowadzenia analiz może być to szczególnie istotne. Z jednej strony dodatkowa weryfikacja może zwiększać wiarygodność odpowiedzi, z drugiej — zbyt długie „rozumowanie” oznacza większe opóźnienia i wyższy koszt wykorzystania modelu.
Na tym etapie trudno więc ocenić, jak Hy4 wypada w bezpośrednim porównaniu z najlepszymi modelami konkurencji. Udostępnienie wersji preview pozwala jednak społeczności na rozpoczęcie testów i znalezienie jego mocnych oraz słabych stron.
Tencent przyspiesza rozwój sztucznej inteligencji
Premiera Hy4 jest kolejnym elementem znacznie większej strategii Tencentu dotyczącej sztucznej inteligencji.
W kwietniu firma pokazała Hunyuan 3.0, czyli kolejną generację swojego dużego modelu językowego. Była to pierwsza duża premiera tego typu od czasu, gdy za rozwój platformy AI Tencentu zaczął odpowiadać Yao Shunyu, były badacz OpenAI.
Tencent zwiększa tym samym swoje ambicje na rynku, na którym konkurencja robi się coraz ostrzejsza.
Oprócz amerykańskich firm, takich jak OpenAI, Google czy Anthropic, coraz większą rolę odgrywają również chińskie przedsiębiorstwa rozwijające własne modele. Wśród nich znajdują się m.in. Alibaba, DeepSeek oraz właśnie Tencent.
Chińskie modele coraz mocniej stawiają na otwartość
Szczególnie interesujący jest fakt, że Tencent zdecydował się udostępnić Hy4 jako model open source/open-weight za pośrednictwem Hugging Face.
Otwarte modele mają dla chińskich firm dodatkowe znaczenie. Pozwalają szybko budować społeczność deweloperów, zdobywać informacje zwrotne i zwiększać wykorzystanie technologii poza własnym ekosystemem.
Jednocześnie jest to sposób na konkurowanie z zamkniętymi modelami rozwijanymi przez największe amerykańskie firmy.
Nie oznacza to oczywiście, że sam fakt udostępnienia modelu daje mu przewagę. O jego znaczeniu zdecydują przede wszystkim rzeczywiste wyniki testów, jakość generowanego kodu, zdolność do rozwiązywania złożonych problemów oraz koszty uruchamiania.
Wyścig o najlepsze AI właśnie przyspiesza
Tencent Hy4 pokazuje jednak coś ważniejszego niż sama liczba parametrów.
Najwięksi gracze coraz częściej budują ogromne modele o wyspecjalizowanej architekturze, a następnie próbują udostępniać ich możliwości bez konieczności uruchamiania całej sieci przy każdym zapytaniu.
770 miliardów parametrów wygląda imponująco, ale prawdziwym testem będzie to, co Hy4 potrafi zrobić z około 49 miliardami aktywnych parametrów podczas konkretnego zadania.
Jeżeli model okaże się skuteczny w programowaniu, analizie i pracy badawczej, Tencent może zyskać bardzo mocną pozycję w segmencie otwartych modeli AI. Na razie jest to jednak obiecująca zapowiedź, a nie dowód technologicznej przewagi.
Jedno jest już pewne: chiński wyścig AI nabiera tempa, a Tencent nie zamierza stać z boku.
Foto: DepositPhotos.