Jensen Huang, legendarny współzałożyciel i CEO Nvidii, wcale nie uważa, by informatyka była teraz najlepszym możliwym kierunkiem studiów. Lepsza jest… fizyka, ale nie tylko.
Podczas niedawnej wizyty w Pekinie Huang podzielił się refleksją na temat kierunku studiów, który wybrałby, gdyby dziś miał 20 lat. Ku zaskoczeniu wielu, wskazał nie informatykę, lecz… nauki fizyczne.
Od inżyniera elektryka do lidera AI
Huang, który zdobył dyplom z inżynierii elektrycznej na Oregon State University, a następnie tytuł magistra na Stanfordzie, założył Nvidię w 1993 roku przy stoliku w restauracji Denny’s razem z Chrisem Malachowskym i Curtisem Priemem.
Dziś, pod jego przywództwem, Nvidia stała się najbardziej wartościową firmą świata, przekraczając niedawno próg 4 bilionów dolarów kapitalizacji rynkowej.
Nauki fizyczne – fundament przyszłości
Zapytany przez dziennikarza, co studiowałby dzisiaj, Jensen Huang odpowiedział bez wahania:
„Wybrałbym raczej nauki fizyczne niż programowanie.”
Nauki fizyczne — w odróżnieniu od nauk biologicznych — obejmują m.in. fizykę, chemię, astronomię i nauki o Ziemi. Choć Huang nie rozwinął szczegółowo swojej motywacji, można ją odczytać przez pryzmat jego najnowszych koncepcji dotyczących rozwoju sztucznej inteligencji.
Od percepcji do fizycznego rozumowania – ewolucja AI
Wcześniej bowiem, podczas wystąpienia na The Hill & Valley Forum w Waszyngtonie, Huang mówił o czterech głównych etapach rozwoju AI:
- Perception AI – rozpoczęty około 2012 roku, kiedy to sieci neuronowe (jak AlexNet) zrewolucjonizowały rozpoznawanie obrazów.
- Generative AI – modele uczą się nie tylko rozumieć dane, ale też je tworzyć: teksty, obrazy, kod.
- Reasoning AI – obecny etap, w którym modele potrafią rozwiązywać problemy, analizować nieznane sytuacje i podejmować decyzje.
- Physical AI – nadchodząca rewolucja, wymagająca zrozumienia praw fizyki, tarcia, bezwładności, przyczynowości i innych kluczowych zasad, niezbędnych do tworzenia robotów zdolnych do interakcji ze światem fizycznym.
– Gdy umieścisz sztuczną inteligencję fizyczną w fizycznym obiekcie — powstaje robot – mówił szef Nvidii.
Robotyka przyszłością przemysłu
Według Huanga, roboty oparte na fizycznym rozumowaniu AI będą kluczowe w automatyzacji fabryk i linii produkcyjnych — zwłaszcza w kontekście globalnych niedoborów siły roboczej. Nvidia już teraz współtworzy infrastrukturę, która ma pozwolić na pełną robotyzację zakładów przemysłowych w nadchodzącej dekadzie.
W tym świetle studiowanie dowolnego kierunku mieszczącego się w obszarze nauk fizycznych naprawdę wydaje się niegłupim pomysłem.
Foto: Nvidia.