W trakcie corocznej konferencji Apsara w Pekinie Alibaba zaprezentowała dwie przełomowe innowacje. Pierwsza to Qwen3-Max – model językowy z ponad bilionem parametrów. Druga – Qwen3-Omni, pierwszy w pełni multimodalny system AI z otwartą licencją.
Chiński gigant technologiczny twierdzi, że nie tylko dogania liderów rynku AI, ale z nowymi modelami zdecydowanie ich wyprzedza.
Qwen3-Max: potęga obliczeniowa i wysoka precyzja
Nowy Qwen3-Max to najbardziej zaawansowany model językowy w historii Alibaba. Ma ponad 1 bilion parametrów i został wytrenowany na aż 36 bilionach tokenów. Od poprzedniej topowej AI Qwen3-Max ma o 30% większą wydajność obliczeniową (MFU) oraz trzykrotnie wyższą przepustowość w scenariuszach długiego kontekstu – aż do 1 miliona tokenów.
Wersja Qwen3-Max-Instruct już dziś zajmuje trzecie miejsce na globalnym rankingu LMArena Text Arena, wyprzedzając m.in. GPT-5-Chat. Ale to nie wszystko. Model zdobył 69,6 pkt w SWE-Bench Verified – jednym z najtrudniejszych benchmarków kodowania. Do tego 74,8 pkt w Tau2-Bench, co sugeruje, że jest globalnym liderem w zakresie aktywowania narzędzi przez agentów AI.
Jeszcze bardziej imponująca jest wersja Qwen3-Max-Thinking, obecnie w fazie intensywnego treningu. Dzięki integracji z interpreterem kodu i skalowalnym obliczeniom w czasie wnioskowania, model osiągnął 100% wynik w prestiżowych matematycznych benchmarkach AIME 25 i HMMT. To dotąd nie udało się żadnemu modelowi sztucznej inteligencji na świecie.
Qwen3-Omni: pierwszy w pełni multimodalny model z otwartą licencją
Podczas gdy zachodnie korporacje zamykają swoje modele za płatnymi murami, Alibaba idzie w przeciwną stronę. Qwen3-Omni to otwarty, multimodalny model AI wydany na licencji Apache 2.0. To oznacza, że każdy deweloper lub firma może go swobodnie pobierać, modyfikować i wdrażać – bez opłat licencyjnych.
W przeciwieństwie do podejść typu „tekst + dodatki” (jak w przypadku GPT-4o czy Gemini), Qwen3-Omni został zaprojektowany od podstaw jako system multimodalny. Łączy tekst, obraz, dźwięk i wideo w jednej spójnej architekturze. Dostępny jest w trzech wersjach:
- Instruct – do interakcji z użytkownikiem,
- Thinking – do złożonych rozumowań,
- Captioner – do generowania opisów multimodalnych treści.
Model wyróżnia się niskim opóźnieniem (low latency). Przewyższa ponadto konkurencję w zakresie analizy wideo w czasie rzeczywistym, transkrypcji dźwięku oraz rozumowania wielomodalnego.
Praktyczne zastosowania? Od asystentów VR, przez systemy wsparcia technicznego, po spersonalizowane interfejsy w e-commerce – możliwości są niemal nieograniczone.
Infrastruktura na skalę globalną: Alibaba inwestuje 53 mld USD w AI
Żaden model AI nie działa w próżni. Alibaba to rozumie doskonale – dlatego równolegle z rozwojem modeli Qwen3 rozwija ogromną infrastrukturę chmurową. W ramach wcześniejszego zobowiązania do inwestycji 53 mld dolarów w AI w ciągu trzech lat, firma planuje otworzyć nowe centra danych w Brazylii, Francji, Holandii, Meksyku, Japonii, Korei Południowej, Malezji i w Dubaju.
To strategiczny ruch, który pozwoli Alibaba nie tylko na obsługę lokalnych rynków, ale także na bezpośrednią konkurencję z AWS, Google Cloud i Azure – tym razem z chińskim akcentem i otwartym podejściem do AI.
Alibaba vs. OpenAI i Google: otwarta AI jako nowy standard?
W momencie, gdy Nvidia ogłasza inwestycję 100 mld dolarów w infrastrukturę dla OpenAI, Alibaba stawia na otwartość, skalę i globalną dostępność. Qwen3-Max i Qwen3-Omni to nie tylko technologiczne osiągnięcia – to polityczne i ekonomiczne wyzwanie niezależności od zachodnich gigantów AI.
Alibaba tworzy alternatywny ekosystem sztucznej inteligencji – dla developerów, startupów i korporacji na całym świecie.
Jak zacząć pracę z Qwen3-Max?
Model Qwen3-Max-Instruct jest już dostępny:
- Bezpośrednio w Qwen Chat – chat.qwen.ai ,
- Poprzez API na Alibaba Cloud – po aktywacji usługi Model Studio i wygenerowaniu klucza API.
Wkrótce ma zostać udostępniona również wersja Qwen3-Max-Thinking, która obiecuje jeszcze większą wydajność i skuteczność w zastosowaniach wymagających zaawansowanego rozumowania.
Foto: Qwen3-Max.