Bielik.AI

Polskie AI w aplikacji InPostu. Każde pytanie użytkownika trenuje Bielika

InPost Mobile zyskuje nową funkcję, która wykracza daleko poza logistykę. Do aplikacji trafił Bielik.ai – polski model sztucznej inteligencji, rozwijany przez Fundację SpeakLeash. 

Projekt ma nie tylko ułatwiać codzienne zadania użytkownikom, ale też realnie wspierać budowę krajowych kompetencji w obszarze AI.

Akcja „Nakarm Bielika”, uruchomiona właśnie w aplikacji InPost Mobile, pozwala każdemu użytkownikowi korzystać z polskiego modelu językowego całkowicie za darmo. Co istotne – każda rozmowa z czatem to jednocześnie trening modelu, który uczy się polskiego języka, kontekstu kulturowego i realiów społecznych.

Polski model AI dostępny w masowej aplikacji

Bielik.ai to pierwszy duży model językowy rozwijany w Polsce, trenowany na superkomputerach Akademickiego Centrum Komputerowego Cyfronet AGH w Krakowie. Projekt powstaje pod auspicjami Fundacji SpeakLeash. Od początku ma ambicję konkurować z zagranicznymi rozwiązaniami. Nie tylko jakością odpowiedzi, ale także zgodnością z lokalnymi regulacjami i ochroną danych.

Udostępnienie Bielika w aplikacji InPost Mobile oznacza natychmiastowy dostęp do technologii dla ponad 15 milionów użytkowników. To jeden z pierwszych przypadków w Europie, gdy narodowy model AI trafia do tak dużej, komercyjnej aplikacji mobilnej.

„Cyfrowa suwerenność wymaga lokalnych technologii”

O znaczeniu projektu wprost mówi Rafał Brzoska, prezes i założyciel InPostu, który podkreśla, że w świecie zdominowanym przez globalne modele AI kluczowe staje się rozwijanie własnych kompetencji.

– W czasach, gdy AI stało się globalną codziennością, wierzymy, że lokalne technologie są kluczowe dla naszej cyfrowej suwerenności. Pozwalają budować i utrzymywać dane w Polsce, zgodnie z naszymi regulacjami i realiami rynku – napisał Rafał Brzoska w komunikacie opublikowanym w mediach społecznościowych.

Prezes InPostu zwraca uwagę, że wersja Bielik.ai z dostępem do danych z internetu w czasie rzeczywistym jest obecnie dostępna wyłącznie w aplikacji InPost Mobile. To dodatkowo wzmacnia rolę projektu.

Każde pytanie to trening modelu

Z perspektywy użytkownika mechanizm działania jest prosty. Po wejściu do aplikacji InPost Mobile wystarczy kliknąć banner „Nakarm Bielika” i rozpocząć rozmowę. Model może pomóc w codziennych decyzjach, prostych obliczeniach czy poszukiwaniu inspiracji, ale równocześnie uczy się na podstawie każdej interakcji.

Im więcej zapytań otrzyma Bielik.ai, tym szybciej będzie się rozwijał i tym większą szansę zyska na realną konkurencję z zagranicznymi LLM-ami, które dziś dominują rynek.

InPost jako strategiczny mecenas polskiego AI

Wdrożenie Bielik.ai do aplikacji to nie jednorazowa akcja wizerunkowa. Jak ujawnił Rafał Brzoska, od listopada 2025 roku InPost jest strategicznym mecenasem Fundacji SpeakLeash. Wspiera ją finansowo i merytorycznie oraz uczestniczy w Radzie Biznesowej fundacji.

– Wielkie projekty zaczynają się od małych kroków. Dziś takim krokiem jest inicjatywa „Nakarm Bielika” – społeczny projekt, który ma pomóc wytrenować polski model zdolny konkurować z najlepszymi LLM na świecie – podkreśla prezes InPostu.

Alternatywa dla globalnych modeli

Twórcy projektu przekonują, że Bielik.ai ma kilka przewag nad zagranicznymi rozwiązaniami: lepsze zrozumienie języka polskiego, lokalnego kontekstu oraz zgodność z krajowymi regulacjami dotyczącymi danych. Dla użytkowników oznacza to bezpłatne i bezpieczne narzędzie, a dla całego ekosystemu – krok w stronę technologicznej niezależności.

Akcja „Nakarm Bielika” pokazuje też nowy kierunek dla dużych firm technologicznych i logistycznych, które coraz częściej angażują się nie tylko w komercyjne wdrożenia AI, ale także w rozwój narodowych kompetencji w tej dziedzinie.

Foto: InPost.

Podziel się artykułem

PortalTechnologiczny.pl

Wykorzystujemy ciasteczka do spersonalizowania treści i reklam, aby oferować funkcje społecznościowe i analizować ruch w naszej witrynie.

Informacje o tym, jak korzystasz z naszej witryny, udostępniamy partnerom społecznościowym, reklamowym i analitycznym. Partnerzy mogą połączyć te informacje z innymi danymi otrzymanymi od Ciebie lub uzyskanymi podczas korzystania z ich usług.

Informacja o tym, w jaki sposób Google przetwarza dane, znajdują się tutaj.