koniec saas

Połowa oprogramowania firmowego może zostać zastąpiona przez AI

Ponad połowa obecnie używanego oprogramowania w przedsiębiorstwach może zostać zastąpiona przez systemy sztucznej inteligencji — twierdzi Arthur Mensch, prezes francuskiego startupu Mistral AI.

Ważna prognoza padła w trakcie rozmowie z CNBC podczas wydarzenia India Accelerates w ramach AI Impact Summit w Nowym Delhi.

– Ponad połowa tego, co dziś IT kupuje w modelu SaaS, przesunie się w stronę AI – powiedział Mensch.

To odważna deklaracja, która może dodatkowo podsycić niepokój inwestorów obserwujących spadki notowań spółek technologicznych.

SaaS pod presją. Inwestorzy już reagują

Obawy dotyczą przede wszystkim modelu Software as a Service (SaaS). Inwestorzy coraz częściej zakładają, że generatywna AI może przejąć funkcje realizowane dotychczas przez klasyczne systemy workflow czy narzędzia branżowe.

ETF iShares Expanded Tech-Software Sector ETF, czyli instrument finansowy, którego kurs jest powiązany z m.in. notowaniami Microsoftu i Salesforce, spadł w tym roku o ponad 20%.

Podobne nastroje widać w Indiach, gdzie przecenione zostały akcje takich gigantów jak Tata Consultancy Services oraz Infosys.

Impulsem do ostatniej wyprzedaży był m.in. rozwój narzędzia Cowork od Anthropic, które pokazało, jak AI może automatyzować zadania dotąd obsługiwane przez klasyczne oprogramowanie biznesowe.

Replatforming – firmy chcą budować systemy od nowa

Według Menscha jesteśmy świadkami procesu „replatformingu”. To znaczy, że firmy chcą przebudować swoje środowiska IT, rezygnując z części drogich i przestarzałych systemów wdrażanych nawet 20 lat temu.

AI pozwala dziś:

  • tworzyć dedykowane aplikacje workflow w kilka dni,
  • łączyć dane firmowe z modelami językowymi,
  • automatyzować procesy zakupowe i łańcuchy dostaw bez konieczności kupowania wyspecjalizowanego SaaS.

Jeszcze pięć lat temu — jak podkreśla CEO Mistral — do realizacji takich zadań potrzebne były pionowe, branżowe platformy SaaS. Dziś wystarczy odpowiednia infrastruktura i dostęp do modeli AI.

Startup ma już ponad 100 klientów korporacyjnych zainteresowanych taką transformacją.

Nie wszystko zniknie. Systemy „record” zostaną

Mensch zaznacza jednak, że nie całe oprogramowanie enterprise jest zagrożone. Systemy typu „system of record”, czyli odpowiedzialne za przechowywanie i zarządzanie danymi, pozostaną kluczowe. To one stanowią fundament, na którym działają rozwiązania AI.

Podobne stanowisko przedstawił Bipul Sinha, prezes firmy Rubrik, który uważa, że oprogramowanie workflow może zostać mocno zdestabilizowane przez AI, ale infrastruktura danych tylko na tym zyska.

Mistral AI otwiera biuro w Indiach

Równolegle do tej technologicznej transformacji Mistral AI przyspiesza globalną ekspansję. Firma planuje jeszcze w tym roku otworzyć swoje pierwsze biuro w Indiach.

Rząd w Nowym Delhi mocno naciska na rozwój lokalnych modeli AI działających na danych przechowywanych w kraju. Istotne jest również wsparcie wielu języków, takich jak hindi czy pendżabski — co, jak podkreśla Mensch, może być kluczowe dla indyjskiego rynku konsumenckiego w przyszłości.

W przeciwieństwie do Europy, gdzie Mistral buduje własne centra danych, w Indiach firma planuje współpracę z lokalnymi partnerami infrastrukturalnymi.

Czy AI naprawdę zastąpi połowę rynku SaaS?

Jeśli prognozy CEO Mistral się sprawdzą, rynek oprogramowania enterprise może przejść jedną z największych transformacji w swojej historii.

Dla spółek AI to ogromna szansa. Dla tradycyjnych dostawców SaaS — potencjalne zagrożenie egzystencjalne.

Najbliższe lata pokażą, czy „AI jako platforma” rzeczywiście zastąpi klasyczne aplikacje biznesowe, czy raczej stanie się ich kolejną warstwą.

Foto: Qwen/AI.

Podziel się artykułem

PortalTechnologiczny.pl

Wykorzystujemy ciasteczka do spersonalizowania treści i reklam, aby oferować funkcje społecznościowe i analizować ruch w naszej witrynie.

Informacje o tym, jak korzystasz z naszej witryny, udostępniamy partnerom społecznościowym, reklamowym i analitycznym. Partnerzy mogą połączyć te informacje z innymi danymi otrzymanymi od Ciebie lub uzyskanymi podczas korzystania z ich usług.

Informacja o tym, w jaki sposób Google przetwarza dane, znajdują się tutaj.