Nvidia zdominowała rynek sztucznej inteligencji dzięki swoim procesorom graficznym (GPU), które napędzają praktycznie wszystkie najważniejsze modele AI. Teraz firma chce powtórzyć ten sukces także w świecie procesorów centralnych. Producent ujawnił szczegóły nowego układu Vera. Ma stanowić serce kolejnej generacji serwerów AI i bezpośrednio konkurować z rozwiązaniami AMD oraz Intela.
Nowy procesor nie jest jedynie dodatkiem do akceleratorów GPU. Nvidia zamierza oferować kompletne platformy obliczeniowe, w których zarówno CPU, jak i GPU pochodzą od jednego producenta. To kolejny krok w strategii pełnej integracji infrastruktury dla sztucznej inteligencji.
Vera trafiła już do pierwszych klientów
Nvidia poinformowała, że pierwsze egzemplarze procesora Vera zostały dostarczone klientom już w czerwcu. Wśród nich znalazły się m.in. OpenAI, Anthropic oraz SpaceX, które rozpoczęły testy nowej platformy.
Firma liczy, że dzięki własnemu procesorowi będzie mogła ograniczyć zależność od układów AMD EPYC oraz Intel Xeon, które od lat dominują w centrach danych. Tym razem Nvidia nie chce sprzedawać wyłącznie kart graficznych. Jej celem jest dostarczanie całych szaf serwerowych wyposażonych we własne procesory, akceleratory AI, pamięci i sieć komunikacyjną.
Pierwszy autorski procesor Nvidia
Choć Nvidia wcześniej oferowała procesory Grace oparte na projektach Arm. Vera natomiast jest pierwszym serwerowym CPU zaprojektowanym praktycznie od podstaw z wykorzystaniem własnej architektury rdzeni nazwanej Olympus. Układ został stworzony specjalnie z myślą o obciążeniach generowanych przez agentową sztuczną inteligencję (Agentic AI).
To właśnie ten rodzaj AI ma być kolejnym etapem rozwoju rynku. Zamiast pojedynczych zapytań chatbot będzie wykonywał wiele zadań równocześnie, planował kolejne kroki, analizował dane i samodzielnie korzystał z różnych narzędzi. W takim scenariuszu procesor odpowiada za zarządzanie ogromną liczbą operacji wykonywanych przez GPU.
Nie liczba rdzeni, lecz szybkość pojedynczego
Nvidia twierdzi, że dotychczas producenci procesorów serwerowych skupiali się głównie na zwiększaniu liczby rdzeni. Vera została zaprojektowana inaczej.
Największy nacisk położono na:
- bardzo wysoką wydajność pojedynczego rdzenia,
- niskie opóźnienia,
- ogromną przepustowość pamięci,
- jak najszybsze przekazywanie danych do procesorów graficznych.
Według producenta takie podejście pozwala utrzymywać akceleratory AI praktycznie bez przestojów. A to ma ogromne znaczenie w centrach danych, gdzie GPU kosztują dziesiątki tysięcy dolarów.
Wyniki benchmarków wyglądają obiecująco
Nvidia opublikowała również pierwsze wyniki testów SPEC CPU 2026. W wewnętrznych benchmarkach Vera osiągnęła około 3 proc. wyższą wydajność od procesora AMD EPYC 9755, mimo że dysponuje mniejszą liczbą wątków. Producent podkreśla jednak przede wszystkim przewagę wydajności pojedynczego rdzenia oraz znacznie wyższą przepustowość pamięci.
Nvidia przekonuje, że Vera oferuje nawet 1,9-krotnie wyższą wartość IPC (Instructions Per Clock), czyli liczbę instrukcji wykonywanych przez procesor w trakcie jednego cyklu zegara. W praktyce oznacza to, że każdy rdzeń jest w stanie wykonać więcej pracy bez konieczności zwiększania częstotliwości taktowania.
Producent chwali się również ponad dwukrotnie skuteczniejszym mechanizmem przewidywania skoków (branch prediction), który pozwala procesorowi trafniej przewidywać kolejne instrukcje programu. Dzięki temu ograniczana jest liczba przestojów podczas wykonywania kodu, co przekłada się na wyższą wydajność.
Dodatkowo Vera ma oferować nawet czterokrotnie większą przepustowość pamięci na pojedynczy rdzeń niż porównywany układ AMD EPYC 9755. Oznacza to, że każdy rdzeń może szybciej pobierać i przetwarzać dane z pamięci, co ma szczególne znaczenie w zadaniach związanych ze sztuczną inteligencją, gdzie jednocześnie analizowane są ogromne ilości informacji.
Trzeba jednak pamiętać, że są to wyniki przygotowane przez samą Nvidię i nie zostały jeszcze niezależnie zweryfikowane przez rynek.
Vera powstała z myślą o AI, a nie klasycznych serwerach
Analitycy zwracają uwagę, że Vera nie ma zastąpić tradycyjnych procesorów obsługujących strony internetowe czy bazy danych.
Nowy układ został zoptymalizowany pod kątem ogromnych obciążeń związanych z modelami sztucznej inteligencji. Nvidia uważa, że właśnie ten segment będzie rozwijał się najszybciej w nadchodzących latach.
Według firmy wartość rynku procesorów serwerowych dla AI może w przyszłości sięgnąć nawet 200 miliardów dolarów, podczas gdy jeszcze w 2025 roku cały rynek serwerowych CPU był szacowany na około 37 miliardów dolarów.
Intel i AMD nie powiedziały jeszcze ostatniego słowa
Wejście Nvidii oznacza rozpoczęcie kolejnej wojny na rynku centrów danych. Obecnie Intel nadal pozostaje największym dostawcą procesorów serwerowych, natomiast AMD systematycznie zwiększa swoje udziały dzięki rodzinie EPYC.
Eksperci podkreślają jednak, że Vera nie została zaprojektowana jako klasyczny konkurent dla procesorów x86. To zupełnie nowa konstrukcja, która ma odpowiadać na potrzeby agentowej sztucznej inteligencji i współpracować przede wszystkim z najnowszymi akceleratorami Nvidia Rubin.
Jeżeli najwięksi operatorzy chmur rzeczywiście zdecydują się masowo wdrożyć nową platformę, Nvidia może w najbliższych latach zdobyć znaczącą część rynku, który do tej pory należał niemal wyłącznie do AMD i Intela.
Foto: Nvidia.