Perplexity przenosi swojego agenta AI na Windows i pozwala wykonywać wieloetapowe zadania lokalnie, bez konieczności wysyłania wszystkiego do chmury. Brzmi świetnie? Jest tylko jeden problem. Potrzebujesz karty Nvidia z minimum 24 GB pamięci VRAM. A to oznacza wydatek od około 5000 zł za kilkuletnią RTX 3090 do nawet ponad 30 000 zł za najbardziej rozbudowaną RTX 5090.
Agenci AI coraz wyraźniej wychodzą poza przeglądarkę i chmurę. Perplexity udostępniło właśnie Portable Computer dla komputerów z Windows, pozwalając uruchamiać wieloetapowe zadania AI lokalnie na kompatybilnym sprzęcie.
To ważna premiera, bo pokazuje kierunek, w którym może zmierzać komputer osobisty. AI nie musi już być wyłącznie usługą działającą na serwerach wielkich firm. Agent może wykonywać część pracy bezpośrednio na naszym komputerze.
Tyle że na razie jest to rozwiązanie przede wszystkim dla użytkowników posiadających bardzo wydajne i bardzo drogie karty graficzne.
Agent AI, który działa lokalnie
Portable Computer to lokalna wersja Perplexity Computer – agenta AI stworzonego przez firmę do wykonywania bardziej złożonych zadań niż zwykła rozmowa z chatbotem.
Zamiast jedynie odpowiadać na pytanie, agent może zaplanować wykonanie zadania, podzielić je na mniejsze etapy, wykorzystać dostępne narzędzia i konektory, a następnie przedstawić użytkownikowi gotowy rezultat.
W standardowym Perplexity Computer większość tej pracy odbywa się w chmurze. Portable Computer zmienia ten model. Część obliczeń może być wykonywana bezpośrednio na komputerze użytkownika, bez konieczności wysyłania całego zadania do zewnętrznych serwerów.
Ma to również znaczenie dla kosztów. Według Perplexity zadania wykonywane lokalnie nie zużywają limitu Computer credits.
Jeżeli jednak lokalny agent potrzebuje możliwości oferowanych przez modele działające w chmurze, może wysłać zadanie do nich – za zgodą użytkownika.
Windows dołącza do Linuksa
Portable Computer został pierwotnie udostępniony dla systemów Linux 25 sierpnia. Teraz rozwiązanie trafia również do użytkowników Windows.
To istotna zmiana, ponieważ Windows pozostaje najważniejszą platformą dla komputerów osobistych, a jednocześnie właśnie na tej platformie znajduje się ogromna liczba komputerów wyposażonych w wydajne układy Nvidia.
Nie oznacza to jednak, że Portable Computer będzie działał na dowolnym gamingowym PC.
24 GB VRAM to bardzo wysoki próg wejścia
Największym ograniczeniem jest wymaganie sprzętowe. Perplexity i Nvidia wymagają minimum 24 GB pamięci VRAM oraz karty GeForce RTX albo RTX PRO.
I właśnie tutaj zaczyna się problem.
24 GB VRAM to dzisiaj poziom zarezerwowany przede wszystkim dla najwyższych modeli kart graficznych. Popularne karty GeForce z niższych i średnich segmentów po prostu odpadają.
W przypadku kart konsumenckich wymagania spełniają m.in. RTX 3090, RTX 3090 Ti, RTX 4090 oraz RTX 5090.
Tyle że ich ceny potrafią mocno ostudzić entuzjazm związany z lokalną AI.
Ile trzeba zapłacić za kartę do lokalnego agenta AI?
Według cen obserwowanych na polskim rynku we wrześniu 2026 roku sytuacja wygląda następująco:
| Karta | VRAM | Nowa | Używana |
|---|---|---|---|
| GeForce RTX 3090 | 24 GB | ok. 5400–6000 zł, ale bardzo trudno ją znaleźć | ok. 4900–5700 zł |
| GeForce RTX 3090 Ti | 24 GB | ok. 6300–6800 zł | ok. 5200–6400 zł |
| GeForce RTX 4090 | 24 GB | ok. 9500–10 300 zł | ok. 9900–12 000 zł |
| GeForce RTX 5090 | 32 GB | ok. 17 500–23 000 zł | ok. 18 000–26 000 zł |
Oznacza to, że sam warunek uruchomienia lokalnego agenta AI może wymagać inwestycji większej niż cena kompletnego, bardzo wydajnego komputera.
Perplexity chce, żeby agent wykonywał pracę za użytkownika
Portable Computer jest przykładem szerszego kierunku rozwoju AI: przejścia od chatbotów do agentów AI, którzy mają samodzielnie realizować wieloetapowe zadania.
Taki agent może otrzymać bardziej ogólne polecenie, a następnie sam zdecydować, jakie czynności są potrzebne do jego wykonania.
W wersji dla Windows Perplexity dodało również możliwość planowania cyklicznych zadań oraz obsługę lokalnych serwerów MCP, które mogą łączyć agenta z aplikacjami działającymi na komputerze.
To otwiera drogę do znacznie bardziej praktycznych zastosowań.
Word, Gmail, Slack i GitHub mogą zostać połączone z agentem
Nvidia wymienia wśród dostępnych konektorów między innymi Microsoft Word, Google Drive, Gmail, Slack i GitHub.
W praktyce oznacza to, że lokalny agent może stać się czymś więcej niż tylko narzędziem do generowania tekstu czy odpowiadania na pytania.
Może działać jako warstwa automatyzacji pomiędzy różnymi aplikacjami, oczywiście w zakresie uprawnień przyznanych przez użytkownika.
Szczególnie interesująca jest obsługa lokalnych serwerów MCP. Pozwala ona łączyć modele AI z narzędziami i danymi znajdującymi się na komputerze użytkownika.
Modele AI można pobierać lokalnie
Portable Computer ma również oferować prosty mechanizm pobierania lokalnych modeli AI. Perplexity pozwala zrobić to bezpośrednio z poziomu aplikacji.
Nvidia jako przykład modelu przeznaczonego do tego zastosowania wymienia Qwen 3.8 27B.
To pokazuje, że użytkownik nie musi ograniczać się do jednego modelu dostarczanego przez producenta aplikacji. Lokalne środowisko agentów może stać się platformą, w której użytkownik wybiera model odpowiedni do konkretnego zadania.
Nvidia buduje własny ekosystem lokalnej AI
Perplexity nie jest jedyną firmą, z którą Nvidia rozwija ten kierunek.
Nvidia wcześniej zapowiedziała kolejne rozwiązania związane z lokalnymi agentami AI. Komputery RTX Spark przygotowywane przez Lenovo i Acer mają pojawić się w październiku, a podobny uproszczony sposób uruchamiania lokalnych agentów ma objąć również Hermes Agent i OpenClaw.
Widać więc wyraźnie, że Nvidia nie chce ograniczać wykorzystania swoich kart graficznych do gier czy trenowania modeli w centrach danych. Firma próbuje stworzyć ekosystem lokalnej sztucznej inteligencji, w którym potężny komputer osobisty staje się prywatnym środowiskiem dla modeli i agentów AI.
Jest przy tym dobra wiadomość dla osób, które już posiadają odpowiednio wyposażony komputer.
Portable Computer nie wymaga zakupu dedykowanego systemu Nvidia. Jeżeli użytkownik ma komputer z Windows i kompatybilną kartę RTX posiadającą co najmniej 24 GB VRAM, może wykorzystać istniejący sprzęt. To może być szczególnie interesujące dla właścicieli komputerów gamingowych wyposażonych w RTX 3090, RTX 4090 czy RTX 5090.
W niektórych przypadkach modernizacja starszego komputera poprzez dodanie odpowiedniej karty graficznej może być również tańsza niż zakup dedykowanego urządzenia do lokalnej AI.
Dla porównania, Nvidia DGX Spark Founders Edition kosztuje 4699 dolarów.
Lokalny agent AI jest przyszłością, ale jeszcze nie dla każdego
Portable Computer intryguje nie dlatego, że każdy użytkownik Windows będzie mógł od jutra uruchomić potężnego agenta AI na swoim komputerze. Wręcz przeciwnie – wymagania sprzętowe są obecnie bardzo wysokie.
Najważniejszy jest jednak kierunek.
Jeszcze niedawno większość zaawansowanych funkcji generatywnej AI wymagała połączenia z chmurą. Teraz firmy takie jak Nvidia i Perplexity coraz mocniej inwestują w możliwość wykonywania części pracy lokalnie. To może oznaczać większą prywatność, mniejsze uzależnienie od serwerów oraz brak konieczności płacenia za każdą operację wykonywaną przez agenta.
Na razie trzeba jednak za tę niezależność zapłacić. Najtańszą kartą spełniającą oficjalny wymóg 24 GB VRAM jest dziś w praktyce kilkuletnia RTX 3090, kosztująca na rynku wtórnym około 5000–5500 zł. RTX 4090 oznacza wydatek około 10 tys. zł, a RTX 5090 – często ponad 20 tys. zł.
I właśnie dlatego tytuł tej historii może brzmieć nieco przewrotnie: możesz odpalić agenta AI na swoim komputerze. Najpierw kup bardzo drogą kartę graficzną.
Dopiero gdy lokalne modele staną się lżejsze, a sprzęt z dużą ilością VRAM bardziej dostępny, taka forma AI będzie mogła rzeczywiście trafić do komputerów przeciętnych użytkowników.
Foto: