Wyścig o dominację w świecie sztucznej inteligencji wkracza w nową fazę. Jeszcze do niedawna firmy rozwijające najbardziej zaawansowane modele AI rywalizowały głównie jakością swoich algorytmów. Teraz coraz częściej chcą kontrolować także sprzęt, na którym te modele działają. Po OpenAI własne układy scalone zamierza projektować również Anthropic – twórca modelu Claude.
Firma oficjalnie potwierdziła, że tworzy zespół odpowiedzialny za projektowanie własnych procesorów AI. To kolejny sygnał, że najwięksi gracze rynku chcą uniezależnić się od Nvidii, która od kilku lat praktycznie zmonopolizowała segment akceleratorów dla sztucznej inteligencji.
Anthropic tworzy własny zespół projektujący chipy
Informacje pojawiły się po tym, jak dziennikarze zauważyli ogłoszenia o pracę dla inżynierów zajmujących się projektowaniem układów półprzewodnikowych. Anthropic potwierdził następnie, że rzeczywiście buduje specjalny zespół odpowiedzialny za rozwój własnych procesorów.
Firma zaznacza jednak, że nie zamierza całkowicie rezygnować z układów innych producentów. Strategia ma opierać się na wykorzystaniu wielu różnych platform sprzętowych, a własne chipy będą jedynie uzupełnieniem infrastruktury wykorzystywanej do trenowania i obsługi modeli Claude.
To potwierdza wcześniejsze doniesienia, według których Anthropic rozważał współpracę z Samsungiem przy produkcji nowych układów.
OpenAI już pokazało własny procesor
Ruch Anthropic nie jest przypadkowy. Niedawno OpenAI zaprezentowało własny chip Jalapeño, opracowany wspólnie z Broadcomem. Układ został zaprojektowany z myślą o obsłudze modeli językowych w centrach danych.
Podobną drogą od dawna podąża Google, które rozwija własne procesory TPU wykorzystywane do obsługi modeli Gemini. Własne układy projektuje również Meta, a według nieoficjalnych informacji nad podobnym rozwiązaniem pracuje także francuski startup Mistral AI.
W praktyce oznacza to, że niemal wszyscy najwięksi twórcy generatywnej sztucznej inteligencji próbują ograniczyć swoją zależność od Nvidii.
Nvidia wciąż rozdaje karty, ale konkurenci chcą większej niezależności
Powód jest prosty. Popyt na procesory AI nadal znacznie przewyższa możliwości produkcyjne, a Nvidia pozostaje dominującym dostawcą akceleratorów wykorzystywanych do trenowania i uruchamiania dużych modeli językowych.
Dla firm takich jak Anthropic czy OpenAI oznacza to ogromne uzależnienie od jednego dostawcy. Każde opóźnienie dostaw, wzrost cen lub ograniczenie dostępności sprzętu może mieć bezpośredni wpływ na tempo rozwoju kolejnych modeli AI.
Projektowanie własnych układów ma więc nie tylko obniżyć koszty w dłuższej perspektywie, ale także zwiększyć bezpieczeństwo biznesowe i dać większą kontrolę nad rozwojem infrastruktury.
Sprzęt i modele AI będą projektowane jednocześnie
Anthropic zapowiada, że nowe procesory będą powstawały równolegle z kolejnymi generacjami modeli Claude. Takie podejście pozwala zoptymalizować zarówno oprogramowanie, jak i sam sprzęt, dzięki czemu można uzyskać wyższą wydajność oraz niższe zużycie energii.
Firma współpracowała już wcześniej z partnerami przy projektowaniu specjalizowanych układów, jednak teraz chce przenieść kluczowe kompetencje do własnego zespołu.
To może okazać się szczególnie ważne w czasie, gdy coraz większą popularność zdobywają mniejsze modele AI uruchamiane lokalnie na komputerach czy urządzeniach brzegowych. Własny sprzęt może dać Anthropic dodatkową przewagę konkurencyjną.
Na efekty trzeba będzie jeszcze poczekać
Choć decyzja została już oficjalnie potwierdzona, pierwsze rezultaty nie pojawią się szybko. Anthropic dopiero kompletuje zespół odpowiedzialny za projektowanie procesorów, dlatego opracowanie i wdrożenie nowych układów zajmie jeszcze kilka lat.
Jedno jest jednak coraz bardziej widoczne – rywalizacja gigantów AI przenosi się z poziomu oprogramowania na poziom sprzętu. A to oznacza, że przyszłość sztucznej inteligencji będzie zależeć nie tylko od tego, kto stworzy najlepszy model, ale również od tego, kto zaprojektuje najlepszy procesor.
Foto: JetalProduções z Pixabay.