Kiedy wojna o modele AI dobiega końca, giganci pokroju OpenAI i Anthropic rozpoczęli „bitwę o wdrożenie”. Na pierwszej linii frontu tej komercjalizacji stoi Forward Deployed Engineer (FDE).
FDE to dzisiaj najbardziej pożądany talent na globalnym rynku IT. Czy to faktycznie nowa „praca marzeń” i dlaczego najlepsi płacą za nią fortunę?
Jeśli walka o parametry i moc obliczeniową modeli AI była dopiero pierwszą połową meczu, to komercyjne wdrożenie technologii w realnym biznesie jest decydującą drugą połową. Podczas gdy uwaga rynku skupiała się na rankingach wydajności, tytani sztucznej inteligencji, tacy jak OpenAI czy Anthropic, po cichu zmieniają strategię, nie wahając się oferować wynagrodzeń sięgających miliona złotych rocznie (nawet 280 000 USD, nie licząc bonusów w postaci akcji!), by pozyskać specjalistów FDE.
Od laboratorium do pola bitwy: Lęk przed wdrożeniem
Minęły prawie trzy lata od globalnej rewolucji, jaką wywołał ChatGPT. Pytanie ze strony klientów korporacyjnych jest coraz bardziej palące: „Technologia jest fajna, ale jak przekuje się to na zysk?”
Problem leży w przepaści między „proof-of-concept” (dowodem słuszności koncepcji) a „skalą produkcyjną”. Giganci AI zrozumieli, że posiadanie najlepszego modelu nie wystarczy. Trzeba pomóc klientowi „pokonać ostatnią milę”, rozwiązując jego unikalne problemy biznesowe.
Forward-Deployed Engineer (FDE) jest tutaj kluczem.Według danych platformy Indeed, w 2025 roku liczba ofert pracy dla FDE wzrosła o ponad 800 proc.
Co robi Forward-Deployed Engineer i dlaczego jest tak drogi?
FDE to nie jest typowy inżynier. To specjaliści, którzy– z jednej strony – rozumieją wewnętrzną strukturę biznesową klienta, a z drugiej potrafią pisać kod produkcyjny w jego skomplikowanym środowisku IT.
Zastępują oni twórców algorytmów AI jako siła decydująca o komercyjnym sukcesie wdrożenia sztucznej inteligencji.
Filozofia Palantir: Echo i Delta
Choć termin FDE zyskał popularność dzięki obecnym gigantom AI, jego filozofia wywodzi się z działań wojskowych i została spopularyzowana w świecie technologii przez firmę Palantir specjalizującą się w zaawansowanych rozwiązaniach militarrnych. Jej wewnętrzny model pracy doskonale opisuje rolę FDE:
- Echo (Strateg): Działa jako „tłumacz potrzeb”. Jego zadaniem jest wydobycie i zdefiniowanie problemów klienta, których ten często sam nie potrafi jasno nazwać, przekładając je na precyzyjne wymagania technologiczne.
- Delta (Taktyk/Inżynier): Jest „konstruktorem rozwiązania”. Posiada zaawansowane umiejętności kodowania i wdrażania. Na podstawie „raportów” Echo szybko buduje, testuje i wdraża działające rozwiązanie w faktycznym środowisku klienta.
– Najcenniejsze oprogramowanie to nie to z najbardziej eleganckim kodem, ale to, które faktycznie rozwiązuje problem klienta – podsumowuje Nic Prettejohn, szef AI w Palantir UK.
Case Study: Precyzyjne Rolnictwo z OpenAI i John Deere
Najlepszym przykładem skuteczności spacjalistów FDE jest współpraca OpenAI z agrotechnicznym gigantem John Deere.
Zespół FDE nie pracował w sterylnych biurach, lecz bezpośrednio na polach uprawnych. Obserwując proces siewu, nawożenia i zbiorów, inżynierowie ci stworzyli inteligentny system oprysków.
Dzięki analizie obrazu w czasie rzeczywistym, system ten potrafi precyzyjnie niszczyć chwasty, co ostatecznie zredukowało zużycie chemii o 60-70%. Jest to dowód na to, że FDE potrafią zamienić AI z „zabawki” w potężne narzędzie biznesowe, przynoszące realne oszczędności i korzyści środowiskowe.
Dlaczego korporacje płacą tak dużo FDE?
Firmy są więć gotowe płacić FDE olbrzymie pieniądze za ich unikalną zdolność do „walki na dwa fronty”.
Potrafią być doradcami biznesowymi. Wiedzą, jak rozmawiać z zarządem językiem ROI (zwrotu z inwestycji), a następnie w hali produkcyjnej omówić techniczne detale z inżynierem utrzymania ruchu.
Są też konstruktorami ekstremalnymi. Muszą radzić sobie ze starymi, skomplikowanymi i pełnymi „długu technologicznego” systemami IT klienta. Ich zadaniem jest „wepchnięcie” najnowocześniejszego modelu AI w realny, często chaotyczny świat korporacji, zapewniając bezpieczeństwo i stabilność.
Powrót do „Heavy Service”. Nowa droga AI
Ogromny popyt na inżynierów FDE to sygnał, że branża AI odchodzi od czystej iluzji „Product-Led Growth” (PLG), czyli wzrostu napędzanego wyłącznie produktem, na rzecz bardziej tradycyjnej i gruntownej ścieżki „Service-Led Growth” (wzrostu napędzanego usługami).
Złożoność wdrażania AI w przedsiębiorstwach dowodzi, że samo API nie wystarczy, aby duży klient powierzył rdzeń swojego biznesu. W grę wchodzi bezpieczeństwo danych, integracja systemów i przebudowa całego workflow. To jest ta trudna i czasochłonna „brudna robota”.
Jednak AI jednocześnie rewolucjonizuje samą usługę. FDE może wykorzystać narzędzia AI do automatyzacji dużej części powtarzalnych zadań integracyjnych, skracając cykle wdrożeniowe z miesięcy do zaledwie tygodni.
Wniosek jest oczywisty. Teraz w wyścigu AI, liczy się nie to, kto ma najszybszy model w laboratorium, ale kto potrafi go skutecznie i bezpiecznie wdrożyć w najtrudniejszych zakątkach tradycyjnego przemysłu. A kluczem do udanego wdrożenia są właśnie specjaliści FDE.
Foto: Gemini/AI.